Estima cuánto tiempo tardaría un predio en mora en ponerse al día, usando un modelo de análisis de supervivencia (XGBoost, objetivo AFT).
Cargando modelo (≈1.4 MB)…
Estructura real del booster exportado, sin datos de entrenamiento embebidos.
| Objetivo | survival:aft (distribución normal) |
|---|---|
| Árboles | 500 |
| Variables | 9 (6 en el formulario) |
| Motor de inferencia | JS puro, en el navegador |
Ajusta las variables del predio hipotético y recalcula.