Organización, análisis y visualización de datos

Sus datos ya existen. Pongámoslos a trabajar.

Cuentas en cuadernos, decenas de Excel que no cuadran, reportes en PDF que nadie alcanza a leer. Ordeno esa información en una sola base, la analizo y se la entrego en tableros, modelos de predicción y asistentes de IA que su equipo usa todos los días.

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  1. 1Organizar
  2. 2Analizar
  3. 3Presentar

¿Le suena familiar?

Casi todas las empresas ya tienen los datos que necesitan para decidir mejor. El problema es que están desordenados, repartidos en muchos archivos y sin usar.

Las cuentas se llevan en cuadernos, las facturas están en papel y los soportes son fotos en el celular.

Paso 1 · Organizar

Cada área tiene su propio Excel, con columnas distintas, y las cifras de uno no cuadran con las del otro.

Paso 1 · Organizar

Hay años de datos de ventas, clientes y pagos guardados, pero nunca se han usado para decidir.

Paso 2 · Analizar

No sabe qué clientes van a dejar de comprar o de pagar, ni cuánto va a vender el próximo trimestre.

Paso 2 · Analizar

Armar el informe del mes toma días y depende de una sola persona.

Paso 3 · Presentar

Los informes llegan en Word, PDF o por WhatsApp, y nadie alcanza a leerlos completos.

Paso 3 · Presentar

Cómo lo resolvemos: tres pasos

Puede contratar un paso o los tres. Cada uno entrega algo útil por sí solo.

  1. 1OrganizarToda la información en una sola base
  2. 2AnalizarEntender qué pasa y anticipar lo que viene
  3. 3PresentarTableros, predicciones y asistentes de IA
1Paso 1 · Organizar

Toda su información, en una sola base

Antes de analizar hay que tener los datos completos y en un mismo lugar. Recojo la información que hoy está dispersa, la limpio y la consolido en una base confiable que se actualiza sola.

¿Le pasa esto? Las cuentas del mes están en un cuaderno, las ventas en cinco Excel con columnas distintas, las facturas en PDF y los pedidos en conversaciones de WhatsApp. Cada quien tiene su versión y ninguna cuadra.

Qué hago

  • Digitalizo cuentas en papel, facturas, PDF y fotos con lectura automática de texto (OCR).
  • Uno los Excel de cada área en un solo formato: mismos nombres de columnas, fechas y unidades.
  • Elimino duplicados, corrijo nombres y marco los datos que faltan o no cuadran.
  • Dejo funcionando un proceso que actualiza la base cada día, semana o mes, sin copiar y pegar.
  • Trabajo bajo acuerdo de confidencialidad: la información sigue siendo de la empresa y se guarda donde usted decida.

Usted recibe: una base de datos ordenada (en Excel, SQL o la nube que prefiera), un diccionario que explica cada campo y un reporte de calidad con lo que falta y lo que no cuadra.

Véalo en un demo: Comparativo de medicamentos → Calidad de datos en el tablero de cartera → Informes convertidos en datos →
2Paso 2 · Analizar

Entender qué pasa y anticipar lo que viene

Es el corazón del trabajo. Con la información ordenada, la analizo con estadística, econometría y machine learning para responder las preguntas que mueven su negocio.

Preguntas como estas: ¿Qué clientes dejaron de comprar y por qué? ¿Cuánto vamos a vender el próximo trimestre? ¿Qué cuentas tienen más riesgo de no pagar? ¿Qué vendedor, producto o región explica los resultados?

Qué hago

  • Análisis descriptivo y segmentación: qué pasó, dónde y con quién.
  • Modelos de predicción con econometría y machine learning: pronóstico de ventas y demanda, riesgo de no pago y clientes en riesgo de irse.
  • Validación con sus propios datos históricos: cada modelo se entrega con su margen de error medido.
  • Preparación de la información para tableros y para asistentes de IA que respondan con los datos de la empresa.
  • Presentación de los hallazgos en lenguaje claro, con recomendaciones concretas.

Usted recibe: un informe de hallazgos y recomendaciones, los modelos validados con sus métricas de precisión y la documentación para repetir el análisis.

Véalo en un demo: Priorización de cartera con un modelo real → Precios estandarizados de medicamentos →
3Paso 3 · Presentar y usar

Resultados que su equipo usa todos los días

Un análisis solo sirve si llega a quien decide. Lo entrego en herramientas sencillas, que se consultan desde el computador o el celular sin necesidad de saber de datos.

En lugar de: esperar días el informe del mes, depender de una sola persona para armar el reporte o leer decenas de informes completos para encontrar lo importante.

Qué hago

  • Tableros de control que se actualizan solos, con indicadores, metas y alertas.
  • Modelos de predicción en uso: una pantalla donde se consulta, por ejemplo, a qué cliente llamar primero.
  • Buscadores para encontrar en segundos un dato entre miles de registros.
  • Asistentes de IA que resumen informes, responden preguntas o preparan borradores; la persona revisa y decide.
  • Capacitación al equipo y soporte mientras lo use.

Usted recibe: las herramientas funcionando en las cuentas o la infraestructura de su empresa, con capacitación y soporte.

Véalo en un demo: Tablero comercial con IA → Tablero de cartera → Buscador de medicamentos → Modelo de priorización en uso →

Resultados reales

Entre 2024 y 2026 lideré la estrategia de datos para la recuperación de cartera de la Secretaría de Hacienda de Santiago de Cali, con los tres pasos: organizar la información de la cartera, tableros de control para el cobro y modelos de probabilidad de pago para priorizar la gestión.

Meta de recuperación de cartera 2025
120 %
Superada en el tercer trimestre, cuatro meses antes de lo previsto
Cartera recuperada
+US$52 M
Recaudo de cartera a septiembre de 2025, en dólares equivalentes
Aumento proyectado de la recuperación anual
+25 %
Cerca de US$9 M adicionales por año con la estrategia basada en datos

Son cifras agregadas de resultados de gestión. Este sitio no contiene información de contribuyentes, bases de datos ni sistemas internos de la Alcaldía.

Véalo funcionando

Demos que funcionan en el navegador. Usan datos ficticios o datos públicos; ninguno contiene información reservada de un cliente.

Tablero + asistente de IA

Seguimiento comercial con resúmenes de IA

Problema: las ventas, las metas y los informes semanales de cada región llegan por separado, y nadie alcanza a leerlo todo.

Solución: un tablero de ventas frente a la meta y de leads por vendedor, y un asistente de IA que resume cada informe en un minuto.

Paso 1 · Organizar Paso 3 · Presentar
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Modelo predictivo real

Priorización de cartera de predial

Problema: hay miles de cuentas por cobrar y el equipo no alcanza a gestionarlas todas.

Solución: un modelo de machine learning estima qué tan probable es que cada cuenta se pague y sugiere a quién cobrar primero y cómo.

Paso 2 · Analizar Paso 3 · Presentar
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Tablero de control

Tablero de cobro de Predial e ICA

Problema: la cartera está repartida en sistemas, hojas de cálculo y expedientes, y no se sabe qué está a punto de prescribir.

Solución: un tablero del cobro por etapa, con alertas, lista de trabajo y un panel de calidad de los datos que muestra qué falta corregir.

Paso 1 · Organizar Paso 3 · Presentar
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Análisis de precios

Comparativo de precios de medicamentos

Problema: los precios se reportan en presentaciones y unidades distintas, así que no se pueden comparar directamente.

Solución: datos públicos de SISPRO e INVIMA unificados y estandarizados ($/mg, $/UI) para comparar marcas de un mismo principio activo.

Paso 1 · Organizar Paso 2 · Analizar
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Buscador

Buscador de precios de medicamentos

Problema: miles de registros de precios que solo se pueden consultar descargando archivos enormes.

Solución: un buscador que muestra en segundos el histórico de precios de cada medicamento, con indicadores y gráficos.

Paso 1 · Organizar Paso 3 · Presentar
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Cómo empezamos

Sin compromisos grandes desde el principio: primero se entiende el problema y se muestran resultados.

Primero · sin costo

Diagnóstico

Una llamada corta para entender qué necesita decidir y una revisión de una muestra de sus archivos para ver qué tan ordenada está la información.

Después · 2 a 4 semanas

Piloto con un área

Se empieza con un área o una fuente de información para mostrar resultados concretos antes de extender el trabajo al resto de la empresa.

En adelante

Proyecto o servicio mensual

Un proyecto con alcance y entregable cerrados, o un servicio mensual con actualización, soporte y revisión periódica de resultados.

¿Conversamos sobre los datos de su empresa?

Cuénteme qué información tiene hoy y en qué formato. En una llamada corta le digo qué se puede hacer con ella.

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Andrés Hoyos · Economista y científico de datos